생성형 AI, 기업 거버넌스보다 앞서가는 프랑스 직원들

프랑스에서는 생성형 인공지능이 기업이 이를 관리할 체계를 마련하는 속도보다 더 빠르게 업무 현장에 자리 잡았다. Great Place To Work가 발표한 「Great Insights 2026」 연구에 따르면 직원의 59%가 이미 업무에서 생성형 AI를 사용하고 있으며, 이 비율은 관리자층에서 71%, 35세 미만에서는 74%까지 올라간다. 하지만 이러한 확산은 여전히 대부분 비공식적이다. 많은 직원이 자기만의 도구와 프롬프트를 사용해 혼자 시행착오를 겪으며, 상사의 시야 밖에서 이루어지는 경우가 많다. 인사 소프트웨어 기업 Factorial을 위해 OpinionWay가 프랑스 사무직 근로자 1,028명을 대상으로 진행한 두 번째 연구도 이런 흐름을 뒷받침하며 그 폭을 넓힌다. 이 변화의 규모는 직원 자신에게도, 고용주에게도 예상 밖의 일이었다.

변화를 이끄는 젊은 세대

2026년 1월 21일부터 27일까지 진행된 OpinionWay-Factorial 조사에 따르면, 사무직 근로자의 42%가 현재의 AI 사용 수준이 불과 1년 전만 해도 「상상할 수 없었던」 일이라고 답했다. 이러한 변화는 젊은 근로자층에서 특히 두드러진다. 35세 미만 응답자의 60%가 이 정도로 도구들이 일상에 깊이 스며들 것이라고 예상하지 못했으며, 이 중 45%는 현재 업무의 상당 부분을 기계에 맡기고 있다. 이 세대에게 AI는 더 이상 선택 사항이 아니라 필수적인 버팀목이다. 35세 미만 응답자의 45%는 AI가 없으면 「훨씬 덜 효율적」일 것이라고 답한 반면, 전체 응답자 평균은 24%에 그쳤다.

우려되는 거버넌스 공백

이러한 개인 차원의 속도는 기업 자체의 속도를 훨씬 앞서고 있다. Great Place To Work에 따르면 직원의 43%가 AI 사용과 관련해 어떤 지원도 받지 못한다고 답했으며, 체계가 존재하더라도 그 수준은 매우 제한적이다. 회사가 승인한 도구를 이용할 수 있는 직원은 25%에 불과하고, 교육을 받은 직원은 18%, 윤리 교육을 받은 직원은 14%뿐이다. OpinionWay의 조사는 여기서 한 걸음 더 나아간다. 사무직 근로자의 56%는 회사가 명확한 규칙이나 체계 없이 「알아서 하도록」 내버려 둔다고 느낀다. 이러한 방치감은 대규모 조직일수록 더 강해서, 중견기업에서는 61%, 대기업 집단에서는 58%에 달한다. 이 공백은 기업을 데이터 유출과 통제되지 않은 사용이라는 실질적인 위험에 노출시키며, 전문가들은 이를 「섀도 AI(shadow AI)」라고 부른다.

기업들은 이미 벌어지고 있는 일에 대한 통제권을 되찾기 위해 섀도 AI를 뒤쫓아가는 처지가 되었다.

• 직원의 26%(35세 미만에서는 47%)가 대부분 AI가 생성한 콘텐츠를 자신의 결과물인 것처럼 제시한다
• 22%는 실제로는 기계가 수행한 업무로 칭찬을 받아 민망함이나 부끄러움을 느낀 적이 있으며, 이 비율은 젊은 직원에서 거의 두 배(41%)로 늘어난다
• 23%는 어떤 아이디어가 정말 자신에게서 나온 것인지 AI에게서 나온 것인지 더 이상 구분하지 못한다
• 41%는 번거로운 작업에서 절약한 시간이 AI 답변을 검증하거나 힘겹게 프롬프트를 다듬는 과정에서 다시 소모되는 「풍선효과」를 겪고 있다
• 24%는 실제 업무를 진전시키기보다 AI 답변을 다듬는 데 지나치게 많은 시간을 쓴다고 인정한다

체계를 갖추기 시작한 일부 기업들

이런 격차 앞에서 일부 기업은 주도권을 되찾으려 하고 있다. 딜로이트(Deloitte)는 시중의 기반 모델을 바탕으로 하되 자체적인 안전장치를 갖춘 사내 도구 「Deloitte Chat」을 도입했고, 법무, 감사, 인터뷰 녹취록 작성 등 업무 분야별로 특화된 AI도 함께 운영하고 있다. Anthropic과 체결한 글로벌 파트너십을 통해 그룹 임직원들에게 Claude를 단계적으로 배포할 예정이다. 이 회사는 프랑스 내 직원 90% 이상이 이미 책임 있는 사용 규범에 대한 교육을 받았다고 밝혔으며, 관리자를 팀의 AI 활용을 감독하는 첫 번째 방어선으로 삼고 있다. 믹 레비에 따르면 진짜 과제는 기술이 아니라 조직에 있다. 거버넌스를 세우고, 업무 프로세스를 처음부터 끝까지 재검토하고, 무엇을 자동화할지 판단하지 않으면, AI로 절약한 시간은 불필요한 이메일과 콘텐츠로 이루어진 「새로운 프리젠티즘」 속으로 사라질 위험이 있다.

한국 기업에게 의미하는 것

프랑스의 사례는 예외가 아니다. 생성형 AI가 업무 현장에 도달한 곳이라면 어디서든 개인 사용과 기업 거버넌스 사이의 이 같은 격차가 반복해서 나타나며, 한국 기업도 예외가 아니다. 어떤 기업에게든 이는 더 이상 인사팀만의 세부 사안이 아니라 즉각적인 운영 리스크다. 승인된 도구, 체계적인 교육, 기밀 데이터 보호 장치 등 명확한 사내 정책이 없다면 「섀도 AI」는 기본값처럼 자리 잡으며 구체적인 결과로 이어진다. 민감한 정보가 일반 소비자용 서비스로 유출되거나, 검증되지 않은 콘텐츠를 근거로 의사결정이 이루어지거나, 실제 사람이 한 일에 대한 인정을 둘러싸고 내부 갈등이 생길 수 있다. 반대로 딜로이트처럼 통제된 도구, 지속적인 교육, 적극적으로 관여하는 관리자 등 체계를 일찍 갖춘 조직은 흩어진 개인 사용을 통제되고 재현 가능한 집단적 생산성 향상으로 바꿔낸다. 이는 중소기업이든 대기업이든 피할 수 없는 과제이며, 기업 내 AI 활용 체계화가 우선 과제로 떠오르는 지금, 에이전트형 AI가 단순한 텍스트 생성을 넘어 업무 전체를 자율적으로 수행하려는 시점이기에 더욱 중요하다.