
메타 AI, 80억 파라미터 모델을 클로드 오퍼스 4.5급으로 만든 '에보하네스-RL' 공개
메타와 미국 일리노이대학교 연구진이 강화학습 기법 '에보하네스-RL'로 80억 파라미터 규모의 큐웬3-8B 모델을 훈련시켜, ALFWorld 벤치마크에서 96.9%의 성공률을 기록했다고 밝혔다. 이는 클로드 오퍼스 4.5의 96.4%를 웃도는 수치로, 기존 리액트(ReAct) 방식 대비 49%포인트 상승한 결과다.

텐센트, 770억 아닌 7700억 매개변수 'Hy4 프리뷰' 오픈소스로 공개
텐센트가 28일 차세대 언어모델 'Hy4 프리뷰'를 오픈소스로 내놓았다. 총 7700억 매개변수의 MoE 구조에 100만 토큰이 넘는 컨텍스트 창을 갖췄고, 코딩·에이전트 작업에 초점을 맞춘 이 모델은 자체 블라인드 평가에서 GLM-5.3과 키미 K3를 근소하게 앞섰다.

코히어, 문서를 마크다운으로 바꾸는 '파스 5' 공개
23억 개 매개변수를 가진 이 모델은 별도의 OCR 단계 없이 PDF와 슬라이드, 이미지를 마크다운으로 변환하며, ParseBench에서 79.2점을 기록했고 가격은 1,000페이지당 1.50달러다.

OpenAI, 코덱스를 멈추지 않는 '지속 모드' 시험 중
OpenAI가 코딩 에이전트 코덱스(Codex)에 사람의 개입 없이 며칠간 계속 작업하고 스스로 후속 작업을 만들어내는 기능을 테스트하고 있다. 중단 명령이 내려질 때까지 작업을 멈추지 않는다.

앤스로픽, AI 에이전트가 기계를 제어하는 MHS 공개
앤스로픽이 AI 에이전트가 현미경, 로봇 팔, 양자컴퓨터 레이저 같은 실제 장비를 안전하게 제어할 수 있게 해주는 공통 규격 '모델 하드웨어 표준(MHS)'의 리서치 프리뷰를 공개했다. 소프트웨어에서 하드웨어로 에이전트의 활동 범위를 넓히는 첫걸음이다.

OpenAI, AGI 문턱에 다가섰다고 주장 — 단, 자체 정의로
OpenAI의 최고연구책임자는 회사가 AGI(범용 인공지능)로 가는 길의 80%에 도달했다고 밝혔고, 샘 올트먼 CEO는 2026년 말까지 내부 시스템을 목표로 한다고 말했다 — 하지만 이 정의는 OpenAI 자체 기준으로, 과학계의 합의와는 거리가 멀다.

Z.ai, Ox Alpha 개발 인정…정체는 GLM-5.3-Flash로 확인
Z.ai가 익명으로 공개됐던 모델 'Ox Alpha'를 자사가 만들었다고 인정했다. 정체는 엔비디아 칩 없이 구동되고 가격은 서구 모델의 일부 수준에 불과한 GLM-5.3-Flash였다.

Qwen3.8-Flash-Next: 알리바바, Qwen4 아키텍처 미리보기 공개
알리바바 Qwen팀이 1250억 파라미터 중 토큰당 60억 개만 활성화되는 MoE 모델 Qwen3.8-Flash-Next를 공개했다. 훈련 비용은 전작의 9분의 1 수준이다.

오픈 모델, 시대마다 두 배씩 빠르게 폐쇄형을 따라잡는다
SemiAnalysis 분석에 따르면 오픈 웨이트 모델이 최고 성능의 폐쇄형 모델을 따라잡는 데 걸리는 시간이 AI의 새로운 '시대'가 올 때마다 약 절반으로 줄고 있다 — 19.7개월에서 단 4.8개월로.

톰슨로이터, 법률 전용 자체 AI 모델 구축
톰슨로이터가 알리바바의 오픈소스 모델 Qwen을 기반으로, 약 4천만 달러를 투입해 자체 대형 언어모델 "Thomson"을 개발했다. 학습에는 Westlaw의 수십 년치 법률 데이터가 사용됐다.

화제의 AI 모델 'Ox Alpha', 개발사는 아무도 밝히지 않아
무료 '스텔스 모델' Ox Alpha가 8월 21일 OpenRouter와 OpenCode에 등장해 스트라이프 CEO 패트릭 콜리슨을 감탄시켰지만, 개발사를 둘러싼 추측 경쟁은 누구도 결론을 내리지 못했다.

Muse Glimmer: 메타, 소비자용 GPU로 돌아가는 300억 파라미터 오픈모델 공개
메타가 8월 10일 Apache 2.0 라이선스로 오픈 웨이트 모델 'Muse Glimmer'를 공개했다. 파라미터는 300억 개이며, 양자화 버전은 VRAM 24GB만으로도 개인용 PC나 Mac에서 완전한 AI 에이전트 작업을 오프라인으로 수행할 수 있다. 같은 날 마크 저커버그 CEO는 'AI는 모든 사람의 것이어야 한다'는 선언문을 발표하고, 미국 정부에 오픈소스 AI 규제 완화를 직접 촉구했다.
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