法国员工使用生成式AI速度远超企业治理进度

在法国,生成式人工智能已经融入日常工作,其速度远远超过了企业为其建立管理框架的能力。根据Great Place To Work发布的《Great Insights 2026》研究,已有59%的员工在工作中使用生成式人工智能,这一比例在管理者中达到71%,在35岁以下员工中达到74%。然而,这种普及在很大程度上仍处于非正式状态:许多员工独自摸索,使用自己的工具和提示词,往往不在上级的视野之内。由市场研究机构OpinionWay为人力资源软件公司Factorial开展的第二项研究,针对1028名法国办公室员工进行调查,进一步证实并拓展了这一发现:这场变化的规模让员工自己和雇主都感到意外。

年轻员工引领这场变革

OpinionWay与Factorial于2026年1月21日至27日开展的调查显示,42%的办公室员工表示,他们如今使用AI的程度在一年前是「难以想象的」。这种转变在年轻员工中尤为明显:60%的35岁以下员工没有预料到这些工具会如此深入地渗透进日常工作,其中45%的人如今已将相当一部分工作交给机器完成。对这一代人而言,AI已不再是可选项,而是不可或缺的支撑:45%的35岁以下员工认为,如果没有AI,他们的工作效率会「大幅下降」,而在全体受访员工中,这一比例仅为24%。

令人担忧的治理真空

个人层面的使用节奏远远领先于企业本身。根据Great Place To Work的数据,43%的员工表示在使用AI方面完全得不到任何支持,即便存在管理框架,内容也十分有限:只有25%的员工能够使用经企业批准的工具,18%接受过相关培训,14%接受过伦理意识教育。OpinionWay的研究进一步指出:56%的办公室员工认为,企业让他们「自己想办法」,没有明确的规则或框架——这种被放任的感受在大型组织中更为强烈,在中型企业中达到61%,在大型集团中达到58%。这一治理真空使企业暴露在数据泄露和失控使用的现实风险之下,专家将这种现象称为「影子AI」(shadow AI)。

企业现在不得不追着影子AI跑,试图重新掌控一件早已在发生的事情。

• 26%的员工——在35岁以下员工中比例达到47%——将主要由AI生成的内容当作自己的工作成果呈现
• 22%的员工曾因被表扬一项实际由机器完成的工作而感到尴尬或羞愧,这一比例在年轻员工中几乎翻倍,达到41%
• 23%的员工已经分不清一个想法究竟是自己想出来的,还是来自AI
• 41%的员工发现了一种「此消彼长」的效应:在繁琐任务上节省的时间,又在核对AI回答或费力构思提示词的过程中重新流失
• 24%的员工承认,自己花了过多时间去打磨AI给出的答案,而不是真正推进手头的工作

部分企业已开始建立管理框架

面对这一落差,一些企业开始尝试重新掌握主动权。德勤(Deloitte)管理层推出了名为「Deloitte Chat」的内部工具,该工具基于市场上主流的基础模型构建,但配备了专门的安全护栏,并辅以针对不同业务领域的专用AI:法律、审计、访谈转录等。德勤与Anthropic签署的全球合作伙伴关系,将使Claude能够逐步在集团员工中推广部署。该公司表示,已有超过90%的法国员工接受了负责任使用规范的培训,并让管理者成为监督团队AI使用实践的第一道防线。在Mick Levy看来,真正的挑战并非技术层面,而是组织层面:建立治理机制、从头到尾重新审视业务流程、明确哪些环节可以自动化——否则,AI节省下来的时间很可能会消耗在由邮件和冗余内容构成的「新型出勤主义」之中。

这对中国企业意味着什么

法国的情况并非个例:只要生成式AI进入职场,个人使用与企业治理之间的这种落差就会在世界各地重演,中国企业同样面临这一挑战。对任何一家企业而言,这早已不只是人力资源部门的细节问题,而是一项迫在眉睫的运营风险。如果缺乏明确的内部政策——经审批的工具、系统培训、针对机密数据的防护措施——「影子AI」就会在默认状态下滋生,并带来实实在在的后果:敏感信息外泄到面向大众的服务中,基于未经核实内容做出决策,或是围绕「谁的功劳」产生内部摩擦。相反,那些及早建立管理框架的企业——受控的工具、持续的培训、管理者的积极参与,正如德勤所做的那样——能够将分散的个人使用转化为受控且可复制的集体生产力优势。无论是中小企业还是大型集团,这都是一个绕不开的课题,尤其是在企业内AI使用的系统化管理日益成为优先事项、而智能体AI即将从单纯生成文本迈向自主执行完整任务的当下。