Meta bringt 8-Milliarden-Parameter-Modell auf Niveau von Claude Opus 4.5
Forscher von Meta AI und der University of Illinois Urbana-Champaign haben das offene Modell Qwen3-8B mit einer neuen Reinforcement-Learning-Methode namens EvoHarness-RL trainiert. Auf ALFWorld, einem Benchmark für sequenzielle Mehrschritt-Aufgaben, erreicht das Modell eine Erfolgsquote von 96,9% – mehr als die 96,4% von Claude Opus 4.5 und 49 Punkte über der ReAct-Basisversion.
Tencent veroeffentlicht 'Hy4 Preview' mit 770 Milliarden Parametern als Open Source
Tencent hat am 28. August 'Hy4 Preview' als Open Source veroeffentlicht: 770 Milliarden Parameter in MoE-Architektur, ein Kontextfenster von ueber einer Million Tokens, und ein Ergebnis, das GLM-5.3 und Kimi K3 in einer internen Blindbewertung knapp uebertrifft.
Cohere bringt Parse 5 zur Umwandlung von Dokumenten in Markdown
Das Modell mit 2,3 Milliarden Parametern wandelt PDFs, Folien und Bilder ohne separaten OCR-Schritt in Markdown um, erreicht 79,2 Punkte im ParseBench und kostet 1,50 US-Dollar pro 1.000 Seiten.
OpenAI testet Persistent Mode: Codex soll nie mehr pausieren
OpenAI testet eine Funktion in Codex, seinem Programmier-Agenten, die die KI tagelang ohne Unterbrechung arbeiten lässt und eigenständig Folgeaufgaben erstellt, bis sie gestoppt wird.
Anthropic stellt MHS vor: KI-Agenten steuern Maschinen
Anthropic hat eine Forschungsvorschau des Model Hardware Standard (MHS) veröffentlicht, einer gemeinsamen Spezifikation, mit der KI-Agenten sicher physische Geräte steuern können – Mikroskope, Roboterarme, Laser für Quantencomputer –, ein erster Schritt von Software zu Hardware.
OpenAI sieht sich nahe an der AGI — nach eigener Definition
Der Forschungschef beziffert den Weg zur AGI auf 80 Prozent, und Sam Altman peilt ein internes System bis Ende 2026 an — doch die Definition ist hausgemacht und weit vom wissenschaftlichen Konsens entfernt.
Z.ai steht offiziell hinter Ox Alpha – jetzt als GLM-5.3-Flash
Z.ai hat bestätigt, das anonyme Modell 'Ox Alpha' entwickelt zu haben: Es ist GLM-5.3-Flash, das ohne Nvidia-Chips läuft und einen Bruchteil der Konkurrenz kostet.
Qwen3.8-Flash-Next: Alibaba zeigt einen Vorgeschmack auf die Qwen4-Architektur
Alibabas Qwen-Team hat Qwen3.8-Flash-Next veröffentlicht, ein MoE-Modell mit 125 Milliarden Parametern, von denen pro Token nur 6 Milliarden aktiv sind, trainiert zu einem Neuntel der Kosten seines Vorgängers.
Offene KI-Modelle holen bei jeder Ära doppelt so schnell auf
Laut SemiAnalysis schließen offene KI-Modelle die Lücke zu den besten geschlossenen Modellen bei jeder neuen Ära etwa doppelt so schnell — von 19,7 Monaten auf nur noch 4,8 Monate.
Thomson Reuters baut eigenes KI-Sprachmodell für Juristen
Für rund 40 Millionen Dollar hat Thomson Reuters mit „Thomson“ sein erstes eigenes großes Sprachmodell entwickelt – aufgebaut auf dem offenen Qwen-Modell von Alibaba und trainiert mit jahrzehntelangen Rechtsdaten von Westlaw.
Niemand bestätigt, wer das virale KI-Modell Ox Alpha baute
Ein kostenloses 'Stealth-Modell' namens Ox Alpha tauchte am 21. August bei OpenRouter und OpenCode auf, beeindruckte Stripe-Chef Patrick Collison und löste ein Rätselraten um seinen Urheber aus, das niemand gelöst hat.
Muse Glimmer: Meta öffnet ein 30-Milliarden-Parameter-Modell für Consumer-GPUs
Meta hat am 10. August Muse Glimmer veröffentlicht, ein Open-Weight-Modell mit 30 Milliarden Parametern unter Apache-2.0-Lizenz, das komplette KI-Agenten-Aufgaben auf einem PC oder Mac mit nur 24 GB Videospeicher ausführen kann. Am selben Tag rief Zuckerberg die US-Regierung dazu auf, die Regulierung von Open-Source-KI zu lockern.
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