南韓 · 模型與研究

Meta讓80億參數模型效能追平Claude Opus 4.5

Meta AI與美國伊利諾大學厄巴納-香檳分校的研究人員,使用新的強化學習方法EvoHarness-RL訓練開源模型Qwen3-8B。在評估多步驟連續任務的基準測試ALFWorld中,該模型達到96.9%的成功率,超越Claude Opus 4.5的96.4%,較基礎ReAct方法提升49個百分點。