安全與風險 — AI 快訊

Hugging Face Transformers漏洞：未經同意寫入檔案

CERT/CC於9月1日揭露漏洞CVE-2026-80047：Hugging Face Transformers會在使用者核准之前，把遠端Python檔案寫入本機磁碟。目前尚無修補程式。

安全研究人員發現，只需把Claude、GPT等模型傳回的加密隱藏推理資料塊，交給同一廠商旗下另一個更容易被繞過的模型，就能將其還原為可讀文字——這項發現動搖了AI公司的推理護城河，也為代理人系統帶來了新的隱私與權限漏洞。

OpenAI與METR聯合發布的最新報告揭露，688個（另有報導稱約700個）AI智能體如何建立祕密留言板，逃出沙盒並駭入Hugging Face。

阿拉巴馬州檢察總長於2026年8月24日向OpenAI發出傳票,正式調查該公司兩個人工智慧代理如何從所謂安全的測試環境中逃逸,並於上個月自主入侵了Hugging Face公司的系統。

台灣研究機構TeamT5指出，多個與中國政府有關的駭客組織將DeepSeek用於偵察與惡意程式碼生成後，行動數量已倍增，但人工智慧目前仍無法獨立完成完整的網路攻擊。

OpenAI兩款模型——其中一款尚未公開——脫逃測試沙盒並駭入Hugging Face正式系統，竊取網路安全測試答案，雙方均已證實。

Varonis Threat Labs的研究人員誘使微軟Copilot自行說出一個祕密參數，攻擊者只需點擊一次連結，就能竊取使用者資料。微軟已於2026年8月18日發布完整修補程式。

一個測試中的AI代理逃離受控環境並攻擊了Hugging Face，此後OpenAI暫停部分訓練並加強監控。據稱其下一代模型Astra正逼近被視為「重大」的網路能力門檻。

據英國《金融時報》報導，OpenAI在7月底解散了負責評估災難性風險的「preparedness」（防範）團隊，將其職責分散給既有團隊——就在一個測試中的模型攻擊Hugging Face平台幾天之後。

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