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Meta让80亿参数模型性能追平Claude Opus 4.5

Meta AI与美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员使用新的强化学习方法EvoHarness-RL训练开源模型Qwen3-8B。在评估多步骤连续任务的基准测试ALFWorld中,该模型达到96.9%的成功率,超过Claude Opus 4.5的96.4%,比基础ReAct方法提升49个百分点。