Coreia do Sul · Modelos e investigação

A Meta fez um modelo de 8 mil milhões de parâmetros igualar o Claude Opus 4.5

Investigadores da Meta AI e da Universidade do Illinois em Urbana-Champaign treinaram o modelo aberto Qwen3-8B com um novo método de reforço, o EvoHarness-RL. No ALFWorld, um teste de referência de tarefas sequenciais em várias etapas, o modelo atinge 96,9% de sucesso, à frente dos 96,4% do Claude Opus 4.5 — mais 49 pontos do que a sua base ReAct.