Coreia do Sul · Modelos e pesquisa

Meta faz modelo de 8 bilhões de parâmetros igualar o Claude Opus 4.5

Pesquisadores da Meta AI e da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign treinaram o modelo aberto Qwen3-8B com um novo método de reforço, o EvoHarness-RL. No ALFWorld, benchmark de tarefas sequenciais em várias etapas, o modelo atinge 96,9% de sucesso, superando os 96,4% do Claude Opus 4.5 — 49 pontos a mais que sua base ReAct.