Corea del Sur · Modelos e investigación

Meta logra que un modelo de 8000 millones de parámetros iguale a Claude Opus 4.5

Investigadores de Meta AI y la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign entrenaron el modelo abierto Qwen3-8B con un nuevo método de refuerzo, EvoHarness-RL. En ALFWorld, un benchmark de tareas secuenciales de varios pasos, el modelo alcanza un 96,9% de éxito, por delante del 96,4% de Claude Opus 4.5 y 49 puntos más que su base ReAct.