كوريا الجنوبية · النماذج والأبحاث

ميتا تجعل نموذجاً بـ8 مليارات معامل يضاهي أداء كلود أوبوس 4.5

دَرَّب باحثون من ميتا للذكاء الاصطناعي وجامعة إلينوي في أوربانا-شامبين نموذج Qwen3-8B مفتوح المصدر باستخدام طريقة تعلم معزز جديدة تُدعى EvoHarness-RL. وفي اختبار ALFWorld القياسي للمهام المتسلسلة متعددة الخطوات، حقق النموذج نسبة نجاح بلغت 96.9%، متجاوزاً نسبة 96.4% التي حققها كلود أوبوس 4.5، أي بزيادة 49 نقطة عن أساسه بطريقة ReAct.