Corée du Sud · Modèles & recherche

Meta fait atteindre à un modèle de 8 milliards de paramètres le niveau de Claude Opus 4.5

Des chercheurs de Meta AI et de l'université de l'Illinois à Urbana-Champaign ont entraîné le modèle ouvert Qwen3-8B avec une nouvelle méthode de renforcement, EvoHarness-RL. Sur ALFWorld, un benchmark de tâches séquentielles à plusieurs étapes, il atteint 96,9% de réussite, devant les 96,4% de Claude Opus 4.5, soit 49 points de plus que sa base ReAct.