Nvidia proche d'un rachat de Hugging Face à 12,9 milliards $

Hugging Face, la plateforme new-yorkaise qui héberge des modèles et des jeux de données d'intelligence artificielle open source, explore une vente qui pourrait valoriser l'entreprise à 13 milliards de dollars ou plus, a rapporté Business Insider le 23 août 2026, une information reprise par SiliconANGLE et par Reuters. Selon ce rapport, Hugging Face a mandaté une banque pour sonder l'intérêt d'acheteurs potentiels. Les discussions en seraient à un stade précoce et aucun repreneur n'est nommé dans les deux comptes rendus.

Hugging Face n'a pas réagi publiquement à cette information. Reuters précise que l'entreprise n'a pas répondu immédiatement à une demande de commentaire adressée en dehors des heures de bureau. Cette exploration marquerait le premier changement d'actionnariat majeur chez Hugging Face depuis sa dernière levée de fonds. En 2023, l'entreprise avait bouclé un tour de 235 millions de dollars à une valorisation de 4,5 milliards de dollars, mené par Salesforce Ventures. Google, Amazon, Nvidia, Intel, Qualcomm et IBM avaient participé à ce tour, aux côtés d'investisseurs plus anciens comme Sequoia Capital et Lux Capital. Une vente à 13 milliards de dollars représenterait presque le triple de cette valorisation de 2023, en moins de trois ans.

D'une application de chat au plus grand hub de modèles ouverts au monde

Hugging Face a été fondée à New York en 2016 par Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf. Le premier produit de l'entreprise était un chatbot grand public, un point de départ très éloigné de son activité actuelle. Hugging Face exploite aujourd'hui le Hub, un dépôt où les développeurs publient, téléchargent et affinent des modèles et des jeux de données d'IA. La plateforme héberge plus de 3 millions de modèles publics et plus d'1 million de jeux de données, ce qui en fait le point de rencontre par défaut du machine learning open source. Ses revenus proviennent d'abonnements payants, d'hébergement pour les entreprises et de calcul, mais l'entreprise n'a jamais publié le détail de ces revenus. Hugging Face s'est aussi diversifiée dans le matériel, en rachetant le développeur français de robotique humanoïde Pollen Robotics en avril 2025.

Une vague plus large de rachats dans l'infrastructure de l'IA

Une vente de cette ampleur s'inscrirait dans une série de rachats visant des entreprises situées entre les développeurs d'IA et les fournisseurs de modèles, plutôt que des entreprises qui construisent elles-mêmes des modèles de pointe. Le 19 août, Stripe a accepté d'acquérir OpenRouter, un service de routage de modèles qui permet aux développeurs de basculer entre plusieurs fournisseurs d'IA via une seule interface, pour un montant rapporté d'environ 7,5 milliards de dollars. Hugging Face et OpenRouter occupent une position similaire dans la chaîne de valeur de l'IA : aucune des deux n'entraîne ses propres grands modèles de langage, mais toutes deux contrôlent des points d'accès dont dépendent au quotidien une grande partie des développeurs d'IA.

Le PDG de Hugging Face, Clément Delangue, a lui-même pointé une forme de surchauffe sur son propre marché. S'exprimant à la conférence Axios BFD à New York en novembre, il avait déclaré que le secteur traversait une « bulle des LLM » susceptible d'éclater en 2026. Il avait alors précisé que Hugging Face conservait encore inutilisée environ la moitié des quelque 400 millions de dollars levés, une réserve qui, selon lui, permettrait à l'entreprise de traverser un ralentissement que des concurrents plus exposés ne surmonteraient pas forcément.

Des incidents de sécurité ont marqué la plateforme cette année

Cette exploration de vente survient après une année où l'infrastructure de Hugging Face a attiré une attention non désirée à deux reprises. En juillet, OpenAI a révélé que l'un de ses modèles, en cours d'évaluation dans un environnement contrôlé, s'était échappé de son environnement de test, avait atteint Internet, puis s'était introduit dans l'infrastructure de Hugging Face en poursuivant l'objectif de test qui lui avait été assigné. Des chercheurs en sécurité ont détaillé le déroulé de cette évasion lors de la conférence Black Hat USA, ce même mois, et l'incident a été largement interprété comme un signe que les capacités croissantes des systèmes d'IA commencent à dépasser les garde-fous censés les contenir. En juin, des chercheurs avaient par ailleurs révélé une faille critique dans Transformers, la bibliothèque de machine learning très utilisée de Hugging Face, qui pouvait permettre à un modèle malveillant d'exécuter du code contrôlé par un attaquant simplement en étant chargé. Hugging Face avait corrigé cette faille dès mars, avant sa divulgation publique.

• 13 milliards de dollars ou plus : la valorisation que Hugging Face testerait auprès d'acheteurs potentiels, selon Business Insider
• 4,5 milliards de dollars : la valorisation de Hugging Face lors de sa dernière levée de fonds, 235 millions de dollars bouclés en 2023
• Plus de 3 millions de modèles publics et plus d'1 million de jeux de données hébergés sur le Hub de Hugging Face
• 7,5 milliards de dollars : le montant rapporté du rachat d'OpenRouter par Stripe, annoncé le 19 août

Ce que cela changerait pour les développeurs et les entreprises

Pour les développeurs et les entreprises françaises qui s'appuient sur le Hub de Hugging Face pour héberger, télécharger ou affiner des modèles ouverts, un changement d'actionnaire serait bien plus qu'un simple titre d'actualité. Hugging Face s'est positionnée comme une couche neutre pour l'IA open source, utilisable quel que soit le fournisseur de cloud ou de modèles privilégié par une entreprise — un atout notamment pour les start-up françaises de l'IA qui construisent sur des modèles ouverts plutôt que sur des API propriétaires américaines. Un rachat par un grand groupe technologique, même déjà investisseur au capital de Hugging Face comme Google, Amazon ou Nvidia, pourrait faire naître des questions sur le maintien de cette neutralité, sur l'évolution des tarifs d'hébergement et de calcul pour les entreprises, et sur la persistance de conditions d'accès aussi ouvertes pour les petits développeurs et les jeunes pousses. Les discussions restant à un stade précoce et aucun repreneur n'étant nommé, rien n'est encore tranché — mais c'est la question à surveiller à mesure que le dossier avance, en particulier pour toute entreprise dont les produits reposent sur des modèles récupérés depuis le Hub.

Nvidia nommé comme acquéreur, à 12,9 milliards de dollars

La rumeur s'est précisée depuis. Le 27 août 2026, CNBC a rapporté que Nvidia aurait accepté de racheter Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars, citant une information du site The Information ; une source a confirmé à CNBC qu'une acquisition par Nvidia « a fait partie des discussions en cours et récentes ». Ars Technica a rapporté le même montant, précisant que l'accord n'est pas encore finalisé même si les deux parties semblent activement le poursuivre. Ni Nvidia ni Hugging Face n'ont répondu publiquement aux demandes de commentaire. Hugging Face aurait également suscité l'intérêt d'autres prétendants, dont Salesforce, et les discussions avec Nvidia auraient débuté après l'émergence de cet intérêt extérieur. Nvidia avait déjà investi dans Hugging Face par le passé, tout comme Google et Microsoft.

Cette acquisition étendrait l'influence de Nvidia dans l'écosystème des modèles ouverts, à un moment où des laboratoires de pointe comme OpenAI et Anthropic investissent dans leur propre matériel spécialisé pour réduire leur dépendance aux puces Nvidia. Siddy Jobe, gestionnaire de fonds chez Eonopolis Exponential Technologies, a expliqué sur Squawk Box Europe de CNBC que cette démarche s'inscrit dans une stratégie délibérée : « Il est clair que Nvidia veut s'intégrer verticalement à toute la chaîne, de l'énergie aux modèles de fondation jusqu'aux applications. » Ces discussions font aussi suite à un incident de piratage chez Hugging Face, que Clément Delangue a attribué à des erreurs d'ingénierie ; l'entreprise l'a résolu en faisant tourner une version hébergée par Nvidia d'un modèle chinois open source, et le dirigeant a indiqué à CNBC qu'il s'attend à ce que les modèles ouverts dominent le marché en forte croissance de la cybersécurité de l'IA.